Опубликованное в среду исследование показало, что некоторые из наиболее продвинутых моделей искусственного интеллекта примерно в 90% попыток успешно разрабатывали планы кибератак на критическую инфраструктуру, включая системы водоснабжения и электроснабжения.
Компания «Френос» по кибербезопасности проверила десять моделей искусственного интеллекта на способность выявлять уязвимости, оценивать требования для получения доступа и планировать атаки на промышленные системы. В рамках 16 980 тестов три ведущие коммерческие модели создавали реализуемые планы в 89,5–92,9% случаев. Компания не раскрыла названия моделей.

Компания подчеркнула, что испытания проводились на предоставленной информации и в смоделированных сценариях, а не в ходе реальных атак. Иногда модели упускали важные шаги или предполагали наличие полномочий доступа, которыми не обладали.
«Френос» призвала операторов объектов критической инфраструктуры усилить сегментацию сетей, ограничить удалённый доступ и отслеживать подозрительную активность, чтобы снизить риски атак с использованием искусственного интеллекта.